如果只是单纯地采集和存储的话，那么数据就只是数据库中的 0 和 1 ，很难谈得上有什么价值。数据自身是没有价值或者说价值是微乎其微的，价值是被赋予的。
数据的价值来源于我们对数据的分析和应用，基于数据的研究已经衍生出很多的研究课题，比如大数据、信息化等。研究数据后，我们通常能够看到或推断出很多表面看不到的信息，研究的过程就是赋予数据价值的过程。
从数据的应用角度方面来划分，数据的应用价值可以体现在科研、商业和社会上。
科研是科技进步的基础，科研活动所取得的每一步进展，都需要基于大量的数据或数据集来进行训练、测试和验证。从普遍意义上讲，社会科学研究在研究对象、研究方法、文献资料、技术支持等方面需要大数据的迅速融入。
社会科学研究很重要的一点是需要数据基础，而大数据无疑在这一方面具有划时代的意义，这也是社会科学研究迅速对大数据应用做出响应的基本原因。这主要基于四个方面：
· 研究对象
当前纷繁复杂的社会现象越来越具有编码数据化的倾向。随着计算机及其相关技术，如数据编码技术、传感器技术、模式识别技术以及计算机仿生学、人工智能的发展，在大数据时代，事物本身、社会关系乃至人本身的自然状态和社会活动都存在进行编码的可能，而人类信息一旦被编码，则可以通过模数转换进行数字化记录，形成计算机可以直接处理的数据信息。
· 研究方法
本身基于数理统计方法的社会科学研究亟需大数据的滋养与丰富。
· 文献资料
大数据使社会科学研究的信息获取变得迅速而便捷。基于社会科学研究对象的编码数据化趋势，可供研究的文献资料发展到了极大丰富的阶段。
· 技术支持
大数据为社会科学研究提供了亟需的技术支撑。正如美国国家科研委员会在2002年的报告中所称：“数字技术和网络的飞速发展从根本上改变和推进了数据在科学及其他各个领域中的生成、分发、管理和使用方式。”信息技术促进学术研究转变的最新发展就是大数据，它使得数据运用和计算方法成为社会科学的必需品。
数据的商业价值主要体现在大数据和舆情分析方面，例如对人的行为数据进行分析，从而更精准地提供产品或服务，进而获得更大的商业收益。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
以数据为基础取得的所有技术进展及成果都会反过来起到造福人类社会的作用，并在造福社会的同时推动社会意识形态等的进步和提高。在诸多推动人类社会发展的新技术之中，人工智能绝对是首当其冲。
人工智能想要完全理解人类行为并拥有人类的识别能力并没有想象中容易，人工智能训练的过程就好比人类成长的认知过程。机器本身并不具备如人类一样的认知和思考能力，因此当我们把某张图片展示给它的时候，它显然不会知道这张图片代表什么。什么样的图片是人工智能能够接受理解的呢？毋庸置疑，标记后的图片。
数据标注就是这样出现了，数据标注指通过某些工具或手段人为地为图片、视频、语音和文本数据添加标记，通过这种方式把大量凌乱无规则的非结构化或半结构化数据加工成机器可以识别的规则的结构化数据，从而用于模型或算法训练，提高模型效果。
人工智能在数据标注的赋能下，将是未来重新定义人类生活方式的技术。人们会逐渐从数据标注中发现，仅仅有数据本身还不够，更重要的是数据的价值凝聚和价值创造。
科研价值
商业价值
社会价值
